栖栖居罗盘 · Habitat Compass

匹配方法论与数据口径

公开透明,便于核对与引用。更新于 2026-10-07

栖居罗盘的匹配分(0–99)由三层结构计算:第 1 层硬性条件过滤(预算/签证/安全,一票否决,不参与加权);第 2 层核心匹配(生活偏好 42% + 人格 30% + 兴趣 18%,缺失维度降权不惩罚);第 3 层加分项(RIASEC 兴趣强化 5% + 风险联动 3% + 空气质量 2%,合计 ≤10%)。原始分校准为 52 + raw × 0.46 后取整。

第 2 层:11 维偏好权重

偏好类内部:用户主观 8 维合计 0.86,客观数据 3 维合计 0.14。任何维度缺失时从分子与分母同时剔除(降权不惩罚)。

第 3 层:加分项(≤10%)

数据来源与许可

更新频率与免责声明

城市/国家页由构建管道从快照数据生成(本页构建于 2026-10-07);公开统计测算按季度复核,气候与空气为 2022–2024 多年均值;签证与税务快照日期逐页标注,政策多变请以官方渠道为准。本站为决策辅助工具,不构成投资、法律或移民建议;测评结果为算法输出,不构成专业心理评估。

Career interest framework: O*NET Interest Profiler Short Form — CC BY 4.0, O*NET OnLine (sponsored by the U.S. Department of Labor).

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